近日，2026年度国家自然科学基金项目评审结果正式公布，大数据与人工智能学院科研工作再传佳音——郭晶晶博士主持申报的面上项目《子午工程二期设备SFMM的多波段磁场反演方法研究》、王燕博士申报的青年科学基金项目（C类）《相依数据的渐近理论及统计模型估计研究》两项课题同时获得立项资助。这是学院在基础研究领域和应用研究领域的重大突破，也为青年教师的成长注入了强劲动力。

郭晶晶博士的项目聚焦子午工程二期全日面矢量磁像仪（SFMM）在谱线Fe I 532.4 nm的多波段观测数据，针对活动区磁饱和效应等瓶颈问题，构建标准化的数据预处理流程，发展基于Levenberg-Marquardt算法的单点反演及全局空间耦合的多点联合反演方法，并尝试引入深度学习技术，力争形成高效、高精度的太阳磁场反演方案，为空间天气监测与太阳物理研究提供方法支撑。

王燕博士的课题则扎根统计学科的理论前沿。项目面向相依数据在金融波动传导、生态环境关联、生物信息遗传表达及行为模式识别等领域的广泛应用，围绕随机加权和的极限理论、复杂相依数据下回归模型的稳健估计以及相依样本非参数密度估计的精细渐近性质展开系统研究，在完善大样本理论体系的同时，积极推动其在金融风险管理、生物信息学分类与预后判断等方向的转化应用。

两位博士长期深耕各自研究领域，学术积累扎实。此次双双立项，既是对个人科研能力的高度认可，也彰显了学院人才队伍建设的成效。

近年来，大数据与人工智能学院始终坚持面向国家战略需求与学科前沿布局科研力量，不断优化项目孵化和申报辅导机制，为教师开展原创性研究营造良好环境。以此次立项为新起点，学院将进一步推动学科交叉融合、加强有组织科研，努力产出更多有分量、有影响的标志性成果，为服务国家战略需求与地方经济社会高质量发展贡献更大力量。（撰稿：包小兵/编辑：章琛/审核：陆克中）