伍贵宾，男，安徽池州人。2003年于哈尔滨工业大学获得计算机科学与技术学士学位，2005年于哈尔滨工业大学获得计算机科学与技术硕士学位，2023年于北京邮电大学获得信息与通信工程博士学位。

主讲课程：《机器学习》

主要研究领域：计算机视觉、自然语言处理

科研论文：

[1] CarveNet: a channel-wise attention-based network for irregular scene text recognition [J]. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), 2022: 1-10.

[2] TableRobot: an automatic annotation method for heterogeneous tables [J]. Personal And Ubiquitous Computing 26, 2022，933–939.

[3]基于生成式对抗门控卷积网络的两阶段式印章消除[J].计算机科学.

发明专利

[1] Method of monocular depth estimation based on joint self-attention mechanism[P].Australia patent: 2020103715, 2021-01-27.

[2]一种文档图像的形变度评估、筛选方法和装置[P].发明专利CN112435218A, 2021-03-02.

[3]特定领域词汇的发现及分类器训练方法和装置[P].发明专利CN108846033B,2022-04-08

[4]车险欺诈团伙的识别方法及装置[P].发明专利CN110428337B,2023-01-20.

[5]表格版式恢复方法，计算机可读介质以及计算机[P].发明专利CN110399878B,2023-05-26.