题目：知识图谱及其关键技术

主讲人：章哲庆

时间：2019.10.26 10:00

地点：博奕楼会议室

摘要：知识图谱的本质是大规模语义网络，主要由实体、属性和它们之间的语义关系组成。这种简单的三元关系恰好符合人类记忆的特点。由于在知识工程领域，研究人员一直致力于构建机器可以理解的数据模型，所以这种三元关系受到了人们的广泛关注。本次讲座主要系统的介绍了知识图谱的功能和目标，系统分析了知识图谱中的关键技术。主要内容从两方面进行阐述：一是从知识工程领域，对知识图谱中使用的元数据模型进行研究，特别是对模糊、时态等信息在这种元数据模型中的表示和应用进行介绍；二是从知识图谱中知识的表示、抽取、存储、融合、推理等方面进行介绍。

主讲人简介：章哲庆，男，池州学院大数据与人工智能学院讲师，在读博士。主要从事知识工程、知识图谱和人工智能等方面的研究，主持校级科研项目2项，参与省级科研项目2项。先后公开发表“最优支持向量机用于谷胱甘肽发酵过程建模”、“保持个体活性的改进FA算法”等学术论文。